Investigadores argentinos realizaron la presentación de “ARG” (Automatic Regulation of Glucose), un sistema de control automático que realiza las funciones del páncreas para regular los niveles de glucosa en sangre, un algoritmo que comanda la bomba de infusión de insulina en personas con diabetes tipo 1. 

El proyecto fue realizado por investigadores del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Universidad Nacional de La Plata (UNLP) y Universidad Nacional de Quilmes (UNQ), en conjunto con investigadores médicos del Hospital Italiano de Buenos Aires y un asesor médico del Centro Tecnológico para la Diabetes de la Universidad de Virginia, Dr. Daniel Chernavvsky.

En la presentación, que tuvo lugar en el Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA), se dieron a conocer los resultados de las pruebas clínicas de cinco pacientes argentinos -mujeres y hombres adultos- que estuvieron 36 horas internados en el Hospital Italiano durante junio de 2017. “Pudieron desentenderse de la enfermedad ya que el algoritmo tomó las riendas e hizo la regulación de la glucosa.

Los pacientes mantuvieron los niveles de glucosa dentro de un rango aceptable durante las 36 horas en que se probó el páncreas artificial”, expresó el director del proyecto, Dr. Ing. Ricardo S. Sánchez Peña –investigador principal del CONICET que se desempeña como Director del Departamento de Investigación y Doctorado del ITBA–.

El sistema inyecta automáticamente la cantidad de insulina que la persona necesita en cada momento. Se compone de un sensor continuo de glucosa, una bomba de infusión subcutánea de insulina y un Smartphone, en el cual se programa el algoritmo diseñado por los investigadores argentinos. “Lo que faltaba era un sistema que conecte el monitor de glucosa con la bomba de insulina, que es el trabajo que realiza comúnmente el paciente durante todo el día: calcula la cantidad de insulina que se tiene que inyectar de acuerdo a sus niveles de glucosa y actividad. Lo que reemplaza a este proceso es el páncreas artificial”, señaló el doctor Sánchez Peña.

En 2016, en el Hospital Italiano tuvo lugar la primera fase de esta prueba clínica, que utilizó el algoritmo desarrollado en la Universidad de Virginia, Estados Unidos. Este requiere que el paciente calcule y registre en el sistema cuántos gramos de hidratos de carbono comerá para que la bomba infunda la insulina necesaria. En junio de 2017, se realizó la segunda fase con el algoritmo ARG del ITBA-CONICET, el cual precisa únicamente que se registre el inicio de la comida, sin necesidad de calcular cuántos gramos de hidratos de carbono consumirá.

Poder alcanzar que el paciente no tenga que tomar decisiones para tenerlo en control es el gran avance que nos da el páncreas artificial. Este desarrollo se hizo en forma clínica por primera vez en Latinoamérica”, expresó el doctor Luis Grosembacher, Investigador Clínico Principal del Hospital Italiano.

Participaron de esta experiencia, uniendo esfuerzos de manera colaborativa, los siguientes investigadores:

Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA):
-Dr. Ing Ricardo S. Sánchez Peña, Director del proyecto e Investigador Principal del CONICET
-Dr. Ing Demián García Violini, Becario Postdoctoral del CONICET
-MSc. Ing. Marcela Moscoso Vásquez, Becaria Doctoral del CONICET

Universidad Nacional de Quilmes (UNQ)
-Dr. Ing Patricio Colmegna, Investigador Asistente del CONICET

Universidad Nacional de La Plata (UNLP)
-Dr. Ing. Hernán de Battista, Investigador Principal en el Instituto de Investigaciones en Electrónica, Control y Procesamiento de Señales (LEICI, CONICET-UNLP)
-Dr. Ing. Fabricio Garelli, Investigador Independiente en el LEICI, CONICET-UNLP
-Ing. Emilia Fushimi, Becaria Doctoral en el LEICI, CONICET-UNLP
-Ing. Nicolás Rosales, Becario Doctoral de la UNLP

Hospital Italiano de Buenos Aires

Servicio de Endocrinología, sección Diabetes
-Dr. Luis Grosembacher, Investigador Clínico Principal
-Dra. Cintia Rodríguez
-Dr. Javier Giunta
-Lic. Marianela Stasi

Servicio de Clínica Médica, sección Farmacología Clínica
-Dr. Waldo H. Belloso
-Dr. Ventura Simonovich
-Dra. Valeria Beruto
-Dra. Paula Scibona

Universidad de Virginia (Estados Unidos)
-Dr. Daniel Cherñavvsky, Asesor Principal